مدل بندی بقای فضایی و تحلیل داده های سرطان مری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
- author آمنه آبیار
- adviser محسن محمدزاده درودی
- publication year 1393
abstract
داده هایی که زمان شروع یک فرایند تا وقوع رخدادی خاص را گزارش می کنند، داده های بقا نامیده می شوند. پرکاربردترین مدل برای تحلیل داده های بقا، مدل خطرهای متناسب کاکس است. با وجود منابع خطر ناشناخته برای مدل بندی این گونه داده ها از مدل های شکنندگی استفاده می شود. اگر میان داده های بقا همبستگی فضایی وجود داشته باشد، این داده ها، داده های بقای فضایی نامیده می شوند. در این پایان نامه ابتدا سه مدل خطرهای متناسب، شکنندگی و بقای فضایی نیمه پارامتری و نحوه براورد پارامترهای مدل ها معرفی می شوند. سپس طی یک مطالعه شبیه سازی میزان تفاوت عملکرد دو مدل کاکس و شکنندگی در برازش به داده های بقا با سانسورهای متفاوت و داده های بقای فضایی مورد بررسی قرار می گیرد. پس از آن مقایسه ای میان مدل های کاکس، شکنندگی و بقای فضایی انجام گرفته است. در گام بعد زمان های انتظار مقالات ثبت شده در سایت یکی از نشریات علمی با مدل کاکس و شکنندگی مدل بندی می شوند. در نهایت نحوه کاربست مدل بقای فضایی در برازش به داده های بقای سرطان مری در استان گلستان نشان داده می شود.
similar resources
مدل های خطرهای متناسب و شکنندگی برای تحلیل داده های بقای فضایی
مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...
full textمدل های خطرهای متناسب و شکنندگی برای تحلیل داده های بقای فضایی
مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...
full textتحلیل فضایی رگرسیون جمعی ساختاری و مدل بندی داده های جرم شهر تهران با تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته
در تحلیل بیزی مدلهای رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدلهای آماری در زمینههای کاربردی دارند توزیعهای پسینی فرم بستهای ندارند و استفاده از الگوریتمهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمانبر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته میتواند با استفاده از تقریبهای گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیهسازیهای سنگین را مرتفع سازد. در ا...
full textتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
full textارزیابی مدل های پارامتریک و نیمه پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background and purpose: One of the most common methods used to estimate the effects of explanatory variables on survival time, is Cox semi parametric model. However, under certain circumstances, accelerated failure time parametric models are superior to the Cox model. The purpose of this study was to assess the efficiency of parametric and semi-parametric models in survival analysis of patients...
full textمقایسه رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Although Cox regression is commonly used to detect relationships between patient survival and demographic/clinical variables, there are situations where parametric models can yield more accurate results. The objective of this study was to compare two survival regression methods, namely Cox regression and parametric models, in patients with gastric carcinoma registered a...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023